浙江省產業(yè)結構涉及范圍廣、行業(yè)多，經濟發(fā)展正處于工業(yè)化向后工業(yè)化躍進的時代，各類事故風險交織疊加，企業(yè)整體本質安全水平不高，慘痛的事故教訓反復警醒我們：認不清風險、想不到后果、管不到要害是重特大事故發(fā)生的根源所在，因此必須要真正摸清風險底數、找準隱患源頭。同時，新安法要求企業(yè)建立風險分級管控與隱患排查雙重預防機制，安全生產風險普查也是普及企業(yè)風險意識，落實企業(yè)主體責任的有效途徑，浙江省數字化改革亟待推行。

全國首例省域生產安全風險主動發(fā)現的數字化運用——浙江省安全生產風險普查?

????存在的問題：

????1、底數不清 — 企業(yè)底數、轄區(qū)風險底數、監(jiān)管責任底數

????2、情況不明 — 企業(yè)動態(tài)情況、風險變化情況、風險管控手段不明

????3、責任不落 — 企業(yè)主體責任不落實、政府監(jiān)管責任不到位、基層網格不介入

? ? ? 啟安智慧在浙江省應急管理廳的支持下，聯合各部門一起推動完成浙江省全省域安全生產風險普查系統。針對重點領域分級分類組織企業(yè)開展風險辨識、評估和分級、隱患排查治理，標本兼治消除事故隱患。

????風險普查成果：

????企業(yè)安全風險管控體系建設在短短2個月的時間里，快速完成全省八大領域的安全生產風險普查，共收集697,719家企業(yè)（單位）風險數據，采集風險點3,389,655個。結合系統智能算法、歷史事故及行業(yè)經驗形成點、線、面三位一體的行業(yè)、領域、區(qū)域風險四色圖。

? ? ?對于監(jiān)管部門：

????1、形成全省八大領域風險基礎信息數據庫；

????2、形成形成全省45個重點行業(yè)的標準風險清單；

????3、為實現企業(yè)的精準化監(jiān)管提供科學依據；

????4、形成可視化輔助決策大屏

????對于企業(yè)：

????1、建立企業(yè)風險分級清單、風險分級管控清單；

????2、形成企業(yè)自有的風險普查報告，初步建立風險分級管控體系

????安全風險普查項目不僅是國家、社會穩(wěn)定發(fā)展的急切需要，也是全面打贏“遏制重大事故攻堅戰(zhàn)”的“利劍”和“刀尖”，立足摸清風險底數、找準隱患源頭，從根源上防范化解重大風險。

????根據對安全風險管理現狀的問題分析，利用“V”字模型法，一一對接制定了解決措施，利用數字化的普查工具，開展風險普查工作，實現對安全風險管理能力的提升。

　　平臺數據可對接已有業(yè)務系統，并可以與其他行業(yè)部門進行共享，實現數據協同，比對校正各行業(yè)部門歷史數據。

? ? ? 浙江省8個領域、15個行業(yè)部門、107個區(qū)縣、69萬多家企業(yè)，338萬多個風險點、上億條風險因子信息。是應急系統數字化改革的數據基礎，對接環(huán)保部門、技術監(jiān)督部門校正行業(yè)掌握數據。

　　北京啟安智慧科技有限公司創(chuàng)辦的浙江省全省域安全生產風險普查系統，實現全國五個“第一”

　　第一個建立省域安全生產風險普查標準規(guī)范

　　第一個運用數字化工具開展安全生產風險普查

　　第一個運用數字化成果建立風險防控工作機制

　　第一個實現風險全鏈條動態(tài)識別更新機制

　　第一個完成跨行業(yè)、跨領域、跨區(qū)域安全生產風險普查

行業(yè)權威領導論證結論

　　國務院應急管理專家組組長，國家減災委專家委員會副主任，國務院參事閃淳昌，多次參與項目標準評審，系統綜合采納閃老多年經驗累積的安全風險模型與評估的科學方式。其對普查系統的功能與評估結果高度認可。對浙江項目完成成果，提出“安全領域，史無前例” 。

　　應急管理部副部長、國務院安全生產委員會辦公室主任孫華山，組織應急管理部相關領導、多名行業(yè)專家，召開四次研討會，對浙江省安全風險普查項目給予了高度的重視與肯定，“浙江省全省全范圍安全風險普查為行業(yè)建立了標準，為全國全面提升風險防控工作做了樣板。下一步將“浙江模式” 在全國推廣”。

學術權威專家意見

　　中國工程院院士，中國礦業(yè)大學校長葛世榮，兩次參與普查技術方法論證，總結提煉浙江省風險普查特點“知識自動化、診斷智能化、防控自主化”，為普查的技術路線、工具涉及、標準制定奠定了基礎。

　　中國工程院院士，國家973項目首席科學家，中國大數據技術與應用聯盟理事長譚建榮，從人工智能應用的角度高度評價了浙江省風險普查項目，指出“用工具代替專家經驗對風險的診斷，這將是實現普及全社會風險認知的唯一途徑。”

　　浙江省全省域安全生產風險普查系統，經過全省70萬家企業(yè)檢驗，風險智能診斷平臺評級準確度達到93%，利用大數據、人工智能等技術手段，實現對高危行業(yè)企業(yè)安全生產風險的監(jiān)測、評估、預警和趨勢分析，強化安全生產風險的分類分級管控，為重點監(jiān)管、精準執(zhí)法、科學施策提供支撐，有效遏制重特大事故。